Det kanadensiska ingenjörsbolaget AtkinsRéalis har inlett ett samarbete med teknikjätten Nvidia för att undersöka hur kärnkraft kan användas för att driva framtidens storskaliga AI-anläggningar. Fokus ligger på att kombinera avancerad beräkningskapacitet med stabil energiförsörjning – något som blir allt viktigare i takt med att AI-systemens energibehov ökar kraftigt.
Samarbetet omfattar planering, design och leverans av anläggningar anpassade för AI-drift. Målet är att integrera Nvidias teknik, bland annat Omniverse-plattformen och accelererad datorkraft, i utvecklingen av så kallade AI-fabriker.
– Dessa teknologier, tillsammans med OpenUSD, ger oss ett ramverk för att designa och optimera integrerade infrastruktursystem i en tredimensionell digital tvilling innan de byggs i verkligheten, uppger AtkinsRéalis i ett uttalande.
Kärnkraft som bas för energikrävande AI
Bakgrunden till satsningen är att AI-datacenter kräver stora mängder el dygnet runt. AtkinsRéalis pekar på att kärnkraft i allt högre grad ses som en stabil och lågkoldioxidbaserad energikälla för sådana behov.
Bolaget är dessutom originaltillverkare och exklusiv licensinnehavare av den kanadensiska reaktortekniken CANDU, vilket ger det en strategisk position i utvecklingen.
– Kärnkraft framstår som en ledande baskraft för AI-fabriker, skriver företaget.
Inom samarbetet ska parterna analysera hur standardiserade kärnkraftslösningar kan kombineras med kraven från stora datacenter. Nvidia bidrar med expertis inom beräkning, nätverk och AI-lösningar, inklusive digitala tvillingar och avancerade simuleringsverktyg som kan effektivisera både design och tillståndsprocesser.
Nvidia driver utvecklingen av AI-infrastruktur
Nvidia, med huvudkontor i USA, har på kort tid blivit en central aktör i den globala AI-utvecklingen. Företagets grafikprocessorer används i allt från språkmodeller till avancerade forskningssystem, och efterfrågan på dess hårdvara har ökat kraftigt.
Bolaget utvecklar även mjukvaruplattformar som Omniverse, som gör det möjligt att simulera komplexa miljöer i realtid. I det aktuella samarbetet används tekniken för att skapa digitala modeller av hela energisystem och datacenter innan de byggs.
– Energi är avgörande för den industriella AI-revolutionen, säger Vladimir Troy, ansvarig för AI-infrastruktur på Nvidia.
– Genom att kombinera AtkinsRéalis’ ingenjörskompetens och kärnkraftserfarenhet med Nvidias lösningar kan vi skala upp nästa generations AI-anläggningar.
Fokus på teknik – inte energislagens begränsningar
Förutom kärnkraft ska AtkinsRéalis även utvärdera hur dess kompetens inom eldistribution, kylsystem och modulärt byggande kan bidra till att effektivisera AI-infrastruktur. Just kylning och energifördelning är centrala utmaningar för dagens datacenter, där värmeutvecklingen ofta begränsar kapaciteten.
Samtidigt väcker satsningen frågor om energival. Medan sol- och vindkraft ofta lyfts fram i energidebatten, har deras varierande produktion visat sig vara svår att anpassa till den kontinuerliga drift som AI-system kräver. Det gör stabil baskraft, som kärnkraft, mer relevant i just detta sammanhang.
– AtkinsRéalis har 70 års erfarenhet av kärnkraftsindustrin och avancerade infrastrukturprojekt, säger vd Ian Edwards.
– Samarbetet gör det möjligt att kombinera vår expertis med Nvidias ledarskap inom högpresterande datorkraft.
Källa: AtkinsRéalis
Fakta:
AI-datacenter kräver stabil elförsörjning dygnet runt, vilket i praktiken begränsar användningen av väderberoende energikällor. Kärnkraft används därför ofta som referens i sådana projekt.
