Abdulhakim Abdi, forskare vid Lunds universitet, har tagit fram nya kartor över dominerande trädslag i södra Sverige med hjälp av satellitdata och maskininlärning. Dessa finns nu publicerade och tillgängliga för alla, skriver Lunds universitet i ett pressmeddelande.
Kartorna – som finns på sajten treespecies.se – ska ge ny kunskap om den svenska skogen och kan användas för att följa hur den förändras över tid, och hur både långsiktiga klimatförändringar och enskilda händelser som skogsbränder, påverkar och påverkas av skogen. Tanken är att det ska ge bättre underlag för ”beslut om skogsbruk, biologisk mångfald och klimat”.
– Innan jag började fanns ingen storskalig klassificerad karta över trädslag i Sverige. Satelliter observerar jorden kontinuerligt, år efter år och säsong efter säsong, och jag använder data därifrån för att skapa en modell som kan förutsäga förekomsten av vissa trädslag, säger Abdulhakim Abdi, naturgeografiforskare vid Lunds universitet.
Resultatet ska ge ökad kunskap om vilka träd som växer var och visar samtidigt en ny metod för att följa förändringar över tid.
”Det är viktigt för att förstå hur klimatförändringar påverkar skogen”, menar Lunds universitet. Traditionella skogsinventeringar ger information av hög kvalitet, men bygger på enskilda provytor och kan därför inte visa hela landskapet, enligt pressmeddelandet.. Fokus för Abdulhakim Abdis forskning är Götaland, där ”variationen av trädslag är som störst”.
– I norra Sverige är det väldigt repetitivt: gran, tall och björk. Södra Sverige däremot, och särskilt Skåne, ser annorlunda ut, med större variation och fler arter som ek och bok, säger han.
Kartorna är nu klara att användas och data finns fritt tillgängliga. Abdulhakim Abdi ser framför sig många olika användare: skogssektorn, naturvården, privata skogsägare och markägare.
– Till exempel kan kunskap om var vissa trädslag dominerar hjälpa till att identifiera livsmiljöer för djurliv.
En forskningsartikel om kartprojektet har tidigare publicerats i tidskriften International Journal of Remote Sensing: ”Mapping forest tree species and their uncertainty using Earth observation and National Forest Inventory data: towards operational monitoring in Sweden”.
